Карта доступной инфраструктуры
DGX, HGX, MGX, серверные GPU и рабочие станции: чем они отличаются и в каких сценариях их имеет смысл рассматривать.
Пока страна проигрывает гонку — как бизнесу не отстать
Стратегия AI-мощностей в эпоху ограничений, дефицита ускорителей и быстрых изменений на рынке инфраструктуры.
AI-инфраструктураGPU · inference · RAG · roadmap
ПОЧЕМУ ТЕМА АКТУАЛЬНА
Гонка ИИ стала вопросом инфраструктуры
В 2026 году публичная дискуссия об искусственном интеллекте в России всё чаще сводится к доступу к вычислениям, данным, моделям и инженерной базе.
Для бизнеса главный риск проще: проект уже готов к запуску, но модель не помещается в память, очередь на инфраструктуру растёт, а сроки поставки меняются быстрее, чем планы внедрения.
На вебинаре разберём, какие решения можно планировать сейчас: от inference на доступных GPU до дорожной карты закупок и сервисной поддержки оборудования.
ПРОГРАММА
Что разберём на вебинаре
Практический разговор о выборе AI-инфраструктуры без обещаний, которые нельзя проверить до проекта.
Inference на том, что доступно
Если задача — не обучение новой LLM с нуля, обсудим конфигурации для inference, RAG и дообучения на менее дефицитных классах GPU.
Open source модели в бизнесе
Llama, DeepSeek и другие открытые модели как практический путь для внутренних сервисов, ассистентов и работы с корпоративными данными.
Roadmap закупок на 12 месяцев
Как планировать инфраструктуру, когда меняются доступность GPU, сроки поставки, требования к площадке, питание, охлаждение и сервис.
Q&A с экспертом
Разберём вопросы участников: совместимость, сроки, риски, альтернативы, сервисный цикл и подготовку площадки под AI-нагрузки.
КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗНО
CTO и IT-директорам
Для планирования AI-инфраструктуры, бюджета проекта, серверной платформы и требований к эксплуатации.
Руководителям AI-направлений
Для запуска inference-сервисов, RAG, пилотов и production-нагрузок без ожидания идеальной конфигурации.
Интеграторам и закупщикам
Для оценки доступности оборудования, рисков поставки, совместимости и сервисной поддержки.
Командам, которые уже внедряют ИИ
Для проверки текущей инфраструктуры и выбора реалистичного следующего шага.
ПОСЛЕ ВЕБИНАРА
Что получит участник
- Запись вебинара после проведения.
- Презентацию со схемами типовых конфигураций.
- Чек-лист аудита площадки и инфраструктуры под AI-нагрузки.
- Возможность обсудить свою задачу и варианты конфигурации.
РЕГИСТРАЦИЯ
Заявка на участие
Оставьте контакты. После обработки заявки вам отправят ссылку на вебинар и напоминание перед началом.
INFO@NVIDIA-Russia.Ru ↗